循环神经网络 (RNN) 的基本内容

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参考文献

Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, 2016 (MIT Press) - 一本基础教科书，全面讨论了循环神经网络，涵盖其架构、训练方法和各种高级形式。
Finding structure in time, Jeffrey L. Elman, 1990 Cognitive Science, Vol. 14 DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 - 这篇开创性论文介绍了最早且最具影响力的简单循环网络架构之一，常被称为Elman网络，展示了其学习序列依赖性的能力。
RNN - PyTorch 2.3 documentation, PyTorch Development Team, 2024 (PyTorch Foundation) - PyTorch torch.nn.RNN 模块的官方文档，提供了其构造函数、参数、输入/输出形状和实用示例的详细信息。
CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - Lecture Notes, Christopher Manning and Stanford CS224N Staff, 2023 (Stanford University) - 斯坦福大学这门备受推崇的课程的讲义，清晰而透彻地解释了RNN的基础知识、其展开过程以及在自然语言处理中的初步应用。