数据并行 (DP)

这部分内容有帮助吗？

参考文献

DistributedDataParallel, PyTorch Authors, 2024 - PyTorch主要数据并行模块的官方文档，解释了其用法和功能。
Dive into Deep Learning, Aston Zhang, Zack C. Lipton, Mu Li, and Alex Smola, 2024 (Cambridge University Press) - 一本开放获取的教科书，提供了深度学习概念的全面解释，包括关于数据并行等分布式训练策略的专门章节。
Horovod: fast and easy distributed deep learning with TensorFlow, Alexander Sergeev, Mike Del Balso, 2018 arXiv preprint arXiv:1802.05799 DOI: 10.48550/arXiv.1802.05799 - 介绍了广泛使用的分布式深度学习框架，强调了AllReduce在跨多个设备梯度同步中的高效实现。
Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism, Mohammad Shoeybi, Mostofa Patwary, Raul Puri, Patrick LeGresley, Jared Casper, Bryan Catanzaro, 2019 arXiv preprint arXiv:1909.08053 DOI: 10.48550/arXiv.1909.08053 - 一项重要的工作，详细介绍了训练超大型语言模型的策略，包括模型并行，并解释了为何仅靠数据并行因内存限制往往不足。