模型上下文协议 (MCP) 定义了连接AI助手与数据系统的标准接口。本课程介绍该协议的架构定义，使开发者能够构建对外提供本地和远程资源供大型语言模型 (LLMs) 使用的服务器。我们将了解 MCP 的主要构成要素：资源、提示和工具，并使用官方SDK实现它们。您将掌握传输配置、处理JSON-RPC消息流程，并将自定义服务器与符合MCP的客户端（如Claude Desktop）进行对接。内容侧重于创建可靠上下文提供程序所需的技术规范和实现细节。

先修课程 具备Python中级知识。

级别:

中级

MCP架构
理解客户端-主机-服务器关系及支撑协议运作的JSON-RPC消息流。
服务器实现
创建功能完备的MCP服务器，通过资源提供静态和动态数据。
工具创建
开发可执行工具，让LLMs能够执行操作并从外部API获取数据。
客户端对接
配置并调试自定义MCP服务器与标准客户端（如Claude Desktop）之间的连接。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。

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