自动化评估管线

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参考文献

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications, Chip Huyen, 2022 (O'Reilly Media) - 一本提供构建健壮、可扩展和可维护机器学习系统的综合指南，涵盖 MLOps、自动化和管道设计原则。
SDMetrics Official Documentation, DataCebo, 2023 (DataCebo) - SDMetrics库的官方文档，这是一个用于评估合成表格数据的开源框架。它详细介绍了各种忠实度、实用性和隐私度量。
Apache Airflow Documentation, The Apache Software Foundation, 2023 - Apache Airflow的官方文档，这是一个以编程方式创作、调度和监控工作流的平台，对于构建可扩展的自动化评估管道非常相关。
Synthetic Data: A Survey From Augmentation to Generation and Privacy, Yuwei Zhang, Jiannan Yang, Yunlong Zhang, Qingrui Zhang, Yang Liu, 2023 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 36 (IEEE) DOI: 10.1109/TKDE.2023.3283626 - 一项最新调查，广泛概述了合成数据生成技术、评估方法和隐私考虑，为自动化评估提供了学术背景。