基于距离的隐私度量

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参考文献

Measuring the Privacy of Synthetic Data, Jyoti D. Shringarpure and C. P. B. M. de Rooij, 2021 Transactions on Data Privacy, Vol. 14 (De Gruyter) DOI: 10.2478/tdp-2021-0004 - 本文对合成数据的距离基隐私指标（如最近记录距离DCR）进行了基础性讨论和形式化，提供了详细的方法和解释。
An Evaluation of Data Synthesis Methods for Privacy Protection, Simon Beaulieu, Andrew C. T. C. Yip, Andrew G. L. Wong, 2021 (Statistics Canada) - 这份技术报告评估了各种数据合成方法，并广泛使用包括DCR和NNDR在内的距离基指标来评估其在实际场景中的隐私影响。
A survey on data synthesis: From techniques to applications, Bingbing Liu, Zhaokun Wang, Zhen Huang, Jianliang Xu, and Yunjun Gao, 2022 ACM Computing Surveys, Vol. 55 DOI: 10.1145/3547285 - 这份综合性综述提供了数据合成技术的广泛概述，并有专门的章节讨论隐私评估，将距离基指标置于更广泛的隐私评估方法中。