超参数优化带来的影响

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参考文献

Hyperparameter Optimization, Matthias Feurer and Frank Hutter, 2019 (Springer, Cham) DOI: 10.1007/978-3-030-05318-5_1 - 全面介绍了机器学习中的超参数优化方法及其使用。
The Utility of Synthetically Generated Data: A Review, Tianqi Chen and Ruoxuan Zheng and Hui Liu and Cheng Cai, 2021 arXiv preprint arXiv:2106.01428 - 回顾了评估合成数据对下游机器学习任务效用的方法。
Random Search for Hyper-Parameter Optimization, James Bergstra and Yoshua Bengio, 2012 Journal of Machine Learning Research, Vol. 13 (Microtome Publishing) DOI: 10.5555/2629706.2629721 - 一篇介绍随机搜索作为一种高效且有效的超参数优化策略的论文。
Synthetic Data: A Survey of Challenges and Opportunities, Jian Sun and Ning Zhang and Kui Lu and Chao Zheng and Xuelian Li, 2022 arXiv preprint arXiv:2208.06454 (arXiv) DOI: 10.48550/arXiv.2208.06454 - 一项调查，确定了生成高质量合成数据方面的挑战，包括保真度和效用方面。