A Kernel Two-Sample Test, Arthur Gretton, Karsten M. Borgwardt, Malte J. Rasch, Bernhard Schölkopf, and Alex Smola, 2012Journal of Machine Learning Research, Vol. 13DOI: 10.5555/2810848.2810903 - 介绍了最大平均差异(MMD)作为一种非参数核函数两样本检验方法,对定量多变量比较至关重要。
Generative Adversarial Networks, Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, and Yoshua Bengio, 2014Advances in Neural Information Processing Systems, Vol. 27 (NeurIPS)DOI: 10.48550/arXiv.1406.2661 - 提出生成对抗网络(GANs)的原始概念,是合成数据质量判别器评估的基础。
Elements of Information Theory, Thomas M. Cover and Joy A. Thomas, 2006 (Wiley) - 信息论的权威教材,对于理解分布比较中使用的 Kullback-Leibler (KL) 和 Jensen-Shannon (JS) 散度等指标至关重要。