趋近智
docker run 运行训练任务docker-compose.yml中定义服务使用单独的 docker run 命令管理关联服务(例如 API、数据库或处理工作器)很快就会变得繁琐。您需要手动配置网络以使它们能够通信,管理启动顺序,一致地处理端口映射,并且每次启动或停止应用程序环境时都重复这些步骤。这种手动过程不仅乏味,而且容易出错,特别是随着服务数量的增加。
Docker Compose 提供了一种更具结构化且高效的方法。它是一个专门为定义和运行多容器 Docker 应用程序而构建的工具。您无需发出带有复杂参数的多个 docker run 命令,而是将您的整个应用程序堆栈(包括所有服务、网络和卷)都在一个配置文件中描述。
这个配置文件,通常命名为 docker-compose.yml,使用 YAML(YAML Ain't Markup Language)格式,该格式旨在易于人类阅读。在此文件中,您以声明方式定义应用程序的构成。您指定每个服务应使用的镜像(例如您的 ML 推理 API 或 PostgreSQL 数据库)、它们应如何联网、应暴露哪些端口以及数据应如何使用卷持久化。
使用 Docker Compose 的主要优点是简化操作。通过一个命令,通常是 docker-compose up,Compose 会读取您的 docker-compose.yml 文件,并负责创建(并可选地构建)必要的镜像、设置网络、创建卷,以及以正确的顺序和配置启动所有已定义的容器。同样,docker-compose down 会停止并移除与您的应用程序堆栈相关的容器、网络和卷。
图示从多个
docker run命令到单个docker-compose up命令管理在docker-compose.yml中定义的应用程序的转变。
虽然 Docker Compose 可以在多种环境下使用,但它对于为多组件机器学习应用程序设置本地开发和测试环境特别有效。它使开发人员能够快速启动工作所需的整个堆栈,确保不同机器之间的一致性。在接下来的章节中,我们将查看 docker-compose.yml 文件的结构,并学习如何为常见的机器学习工作流定义服务、网络和卷。
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