趋近智
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将 Docker 镜像作为容器运行是一项基本操作。容器是镜像的一个活跃、可运行的实例。管理这些容器的生命周期，包括运行、停止、查看和移除它们，是有效使用 Docker 的根本，特别是对于执行训练脚本或部署推理服务等机器学习任务而言。
docker run创建和启动新容器的主要命令是 docker run。最简单的用法是提供镜像名称：
docker run <image_name>
然而，对于实际的机器学习流程，你通常会使用一些选项（标志）来控制容器的行为：
在后台运行（-d 或 --detach）： 大多数机器学习训练任务或推理服务器需要独立于你的终端会话运行。-d 标志以分离模式启动容器，打印容器 ID 并将控制权返回给你的终端。
# 示例：在后台运行一个基于自定义 'my-ml-app' 镜像的容器
docker run -d my-ml-app
交互式会话（-it）： 有时你需要直接与容器的 shell 互动，例如调试脚本、查看数据或手动运行命令。结合 -i（交互式）和 -t（伪终端）可以做到这一点。你通常会指定一个 shell，比如 /bin/bash 作为要运行的命令。
# 示例：在 Python 容器中启动交互式 Bash shell
docker run -it python:3.9-slim /bin/bash
在容器内部，你将看到一个提示符（例如 root@<container_id>:/#），你可以在其中执行命令。输入 exit 退出并停止容器。
自动移除（--rm）： 对于运行一次训练脚本等短期任务，让容器在完成时自动移除非常方便。--rm 标志处理这种清理工作。
# 示例：运行训练脚本并在之后移除容器
docker run --rm my-training-image python train.py --epochs 10
分配名称（--name）： Docker 为容器分配随机名称（如 pensive_mcnulty）。分配特定名称使容器更易于识别和管理。
# 示例：运行一个带有特定名称的推理服务器容器
docker run -d --name inference_api my-inference-image
端口映射（-p）： 要从你的宿主机访问容器内部运行的应用程序（例如用于推理的 Web API），你需要将宿主机上的端口映射到容器内部的端口。（格式：host_port:container_port）
# 示例：将宿主机上的 8080 端口映射到容器内的 80 端口
docker run -d -p 8080:80 --name web_server nginx
卷和环境变量（-v，-e）： 你经常需要将宿主机上的目录挂载到容器中（使用 -v 用于数据或代码），并传递配置参数（使用 -e 用于环境变量，如超参数或 API 密钥）。这些将在第 2 章和第 3 章中更详细地介绍。
docker ps要查看哪些容器正在运行，请使用 docker ps 命令：
docker ps
这会输出一个表格，显示容器 ID、使用的镜像、正在运行的命令、创建时间、状态、暴露的端口和分配的名称。
要查看所有容器，包括已停止的容器（例如已完成的训练任务或崩溃的进程），请添加 -a 标志：
docker ps -a
这对于检查已完成任务的退出状态或查找需要移除的容器特别有用。
docker stop 和 docker start你可以使用 docker stop 命令通过容器的名称或 ID 停止正在运行的容器。这会向容器内部的主进程发送一个信号（SIGTERM），允许其优雅地关闭（在默认超时时间内，之后它会被 SIGKILL 强制终止）。
# 停止名为 'inference_api' 的容器
docker stop inference_api
一个已停止的容器仍然存在，可以使用 docker start 重新启动，并保留其之前的状态：
# 重新启动 'inference_api' 容器
docker start inference_api
虽然 docker start 对于临时性训练任务（通常使用 --rm 运行）来说不太常用，但它对于重新启动开发服务器或手动管理的长时服务很有用。
docker rm已停止的容器会占用磁盘空间。当你使用完一个容器（例如，训练运行结束后或调试完成后），你应该使用 docker rm 加上容器名称或 ID 来移除它。除非使用强制标志 (-f)，否则你只能移除已停止的容器。
# 移除名为 'old_experiment' 的已停止容器
docker rm old_experiment
# 强制移除一个正在运行的容器（请谨慎使用）
# docker rm -f some_running_container
要一次性移除多个已停止的容器，你可以列出它们的 ID 或名称：
docker rm container_id1 container_name2
一个方便的命令，用于移除所有已停止的容器是：
docker container prune
Docker 在继续之前会要求确认。这对于日常清理很有帮助。
docker logs了解容器内部正在发生的事情，特别是以分离模式运行的容器，主要依赖于检查其日志（其主进程的标准输出和标准错误流）。docker logs 命令用于获取这些日志。
# 显示 'inference_api' 容器的日志
docker logs inference_api
这对于以下方面很重要：
要实时查看日志（类似于 Linux 上的 tail -f），请使用 -f 标志：
# 跟踪 'training_job_1' 容器的日志
docker logs -f training_job_1
按 Ctrl+C 停止跟踪。
下图说明了容器的典型状态以及用于在它们之间转换的命令：
Docker 容器的基本状态以及触发它们之间转换的命令。
掌握这些生命周期命令（run、ps、stop、start、logs、rm）对于在机器学习项目中有效使用 Docker 是必要的。它们使你能够执行任务、监控进度、管理资源并在容器化环境中进行调试。随着课程的进行，当你构建、运行和管理自己的机器学习容器时，这些命令将变得轻车熟路。
这部分内容有帮助吗？
docker run 命令及其用于容器创建和执行的各种选项。ls (ps)、stop、start、rm 和 logs，这些对于容器生命周期管理至关重要。© 2026 ApX Machine Learning用心打造