基于前面学过的部署方法，本章解决大规模运行扩散模型时经常遇到的更复杂的运行要求。你将学习到一些技术，用于在地理上分散模型，通过多区域架构以降低延迟并提高可用性。我们将介绍安全引入变更的方法，例如对新模型版本或采样参数 (parameter)进行A/B测试。此外，本章还提出用于成本优化的高级策略，包括有效使用竞价实例以及减轻其中断影响的方法。最后，我们将分析具体的运行挑战，例如管理冷启动延迟以及配置适合扩散模型推理 (inference)长时间处理的负载均衡。