在回顾了神经网络 (neural network)的基本原理并准备好环境之后，本章将进入使用 Keras 实际构建模型的环节。我们将介绍定义网络结构的核心组成部分和方法。

您将使用 Sequential API 来构建线性堆叠层，以及 Functional API 来建立更精细的模型图。诸如 Dense 层、各种激活函数 (activation function) ($ReLU$, $Sigmoid$, $Softmax$) 以及指定输入形状等主要内容都将得到说明和实现。用于检查和可视化模型结构的方法也将进行介绍。本章最后将通过动手实践来巩固这些方法，即使用 Keras 构建您的第一个神经网络。