许多数据并非纯粹是数值型的；它们通常包含产品类型、区域或实验组等类别。可视化这类分类数据中的关系和分布需要特定的方法。本章主要介绍使用 Seaborn 专为有效绘制分类信息而设计的函数。

您将学习创建和解读几种适用于分类分析的图表类型，包括：

• barplot 显示每个类别的汇总统计量（如均值或中位数）。
• countplot 显示每个类别中观测值的频率。
• boxplot、stripplot 和 swarmplot 用于比较不同类别间的分布，显示单个数据点或汇总统计量。
• pointplot 突出显示类别间点估计值的趋势或差异。

通过本章学习，您将能够选择并生成合适的图表，使用 Seaborn 查看和呈现分类数据。