趋近智
有效的数据建模是可靠分析系统的蓝图。本课程侧重于设计优化查询性能、数据聚合及报告效率的模式。我们考察操作型数据库与分析型数据仓库之间的结构差异,并从规范化转向维度建模。
您将学习构建星型与雪花型模式,通过缓慢变化维度(SCD)处理历史数据变化,并实现高级事实表模式。本课程内容也涉及现代云数据仓库的物理设计考量,包括分区、集群及嵌套数据类型的使用。这些内容为构建可扩展数据平台提供了必要的技术支柱。
先修课程 中级SQL知识
级别:
维度建模
设计高效的星型与雪花型模式,优化以支持分析查询。
事实表与维度模式
实现多种事实表类型,并处理随时间变化的维度数据。
存储优化
应用分区、集群及反规范化策略以提升性能。
模式架构
将原始操作数据转换为适用于商业智能与报告的结构化分析模型。
本课程没有先修课程。
目前没有推荐的后续课程。
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