趋近智
本课程提供一个全面指南,教你如何使用LangChain框架构建大型语言模型应用。它介绍构建精巧、数据感知和智能代理系统所需的核心组成部分。你将学习如何组织提示词 (prompt)、串联模型、连接外部数据源以进行检索增强生成(RAG),以及创建能推理 (inference)和行动的自主代理。本课程内容从模型和提示词等基础知识开始,逐步到构建多步骤的复杂链和代理,助你开发出可投入实际使用的LLM应用。
先修课程 中级Python编程经验
级别:
LangChain基础
了解LangChain框架用于LLM应用开发的核心架构和组成部分。
提示词工程
构建动态且有效的提示词模板,以指导大型语言模型输出完成各项任务。
链与顺序处理
通过将大型语言模型及其他组成部分连接成顺序链,来构建和管理多步骤工作流程。
检索增强生成(RAG)
将大型语言模型与外部数据源结合,使用文档加载器、向量存储和检索器来构建问答系统。
会话记忆
通过添加不同类型的记忆来管理会话历史,从而实现有状态应用。
自主代理
开发能使用工具与环境互动、做出决策并完成任务的代理。
应用监控
使用LangSmith跟踪、调试和监控你的LangChain应用性能。
© 2026 ApX Machine Learning用心打造