开发LLM代理高级工具

• 定制工具开发

  使用Python为LLM代理设计并实现定制工具，以实现特定功能和互动。

• API整合

  将外部API与服务整合为可靠工具，使代理可以获取并使用实际数据与服务。

• 工具流程协调

  实施代理驱动的工具选择策略，并协调多步骤工具的执行顺序。

• 工具稳定性

  运用高效的错误处理、输入验证和输出结构化技术，以构建可靠的工具。

• 工具生命周期管理

  建立LLM代理工具的测试、监控、版本管理和维护规程，以确保其长期有效。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。