趋近智
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先决条件: 熟练掌握Python,了解LLM基础。
级别:
定制工具开发
使用Python为LLM代理设计并实现定制工具,以实现特定功能和互动。
API整合
将外部API与服务整合为可靠工具,使代理可以获取并使用实际数据与服务。
工具流程协调
实施代理驱动的工具选择策略,并协调多步骤工具的执行顺序。
工具稳定性
运用高效的错误处理、输入验证和输出结构化技术,以构建可靠的工具。
工具生命周期管理
建立LLM代理工具的测试、监控、版本管理和维护规程,以确保其长期有效。
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