趋近智
本课程旨在帮助AI工程师和开发者掌握创建精密工具的知识,从而扩展大型语言模型(LLM)代理的功能。您将学习设计、实现和管理各类工具,从自定义Python函数到复杂的API集成,使LLM能够与外部系统互动并执行复杂的任务。课程侧重于实践运用和扎实的工程原则,以构建可靠、高效的代理工具。
先修课程 熟练掌握Python,了解LLM基础。
级别:
定制工具开发
使用Python为LLM代理设计并实现定制工具,以实现特定功能和互动。
API整合
将外部API与服务整合为可靠工具,使代理可以获取并使用实际数据与服务。
工具流程协调
实施代理驱动的工具选择策略,并协调多步骤工具的执行顺序。
工具稳定性
运用高效的错误处理、输入验证和输出结构化技术,以构建可靠的工具。
工具生命周期管理
建立LLM代理工具的测试、监控、版本管理和维护规程,以确保其长期有效。
© 2026 ApX Machine Learning用心打造