本章将着重介绍如何使用 TensorFlow 具体实现高级模型架构。您将运用之前学到的技术，构建当前研究和应用中常见模型的组件。

我们将研究诸如 Transformer 这样的架构的构成要素，包括注意力机制 (attention mechanism)和编码器结构。您还将学习生成对抗网络 (GAN) 的基础知识，并实现一个基础版本。此外，我们还将介绍用于处理图结构数据的图神经网络 (neural network) (GNN)，并介绍用于强化学习 (reinforcement learning)应用的 TF-Agents 库。重点在于理解构建这些高级组件所需的核心 TensorFlow 代码。