趋近智
itertools 处理复杂序列__getattr__, __getattribute__)multiprocessing 模块concurrent.futures 实现高级并发标准的面向对象编程为您的代码提供了结构。然而,元编程技术允许程序在运行时检查、修改甚至生成代码。本章将介绍这些Python的高级能力以及Python内部机制的相关内容,特别关注它们在构建灵活、可扩展的机器学习工具中的应用。
您将学习如何非侵入式地使用装饰器修改函数和方法的行为,实现描述符以进行细粒度的属性访问控制,以及应用元类来自定义类创建过程本身。我们还将介绍用于动态检查对象和代码结构的自省工具,以及动态代码执行的技术。理解这些知识将帮助您了解许多复杂机器学习库的运作方式,并使您能够创建针对特定机器学习问题定制的框架、插件和验证系统。
3.1 高级装饰器应用
3.2 理解和实现描述符
3.3 元类:定制类构建
3.4 动态代码生成与执行
3.5 内省与反射技术
3.6 属性访问自定义 (`__getattr__`, `__getattribute__`)
3.7 动手实践:使用元类构建插件系统
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