趋近智
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提升您的机器学习 (machine learning)实现，借助于高级Python编程技巧。本课程涵盖性能优化、元编程、并发处理以及构建复杂机器学习流程的定制组件。适合希望优化和扩展其Python机器学习应用的工程师。
先修课程 扎实Python，机器学习基本知识
级别:
性能优化
应用性能分析和优化技术，以加速机器学习任务的Python代码执行。
内存管理
实现内存高效的数据处理，运用高级生成器模式和数据结构。
元编程
运用装饰器、描述符和元类构建灵活的机器学习框架和工具。
并发与并行处理
实现并发和并行处理技术，应对计算密集型机器学习工作负载。
定制机器学习组件
开发定制的Scikit-learn兼容评估器和转换器，运用高级Python特性。
Python内部机制
理解Python的内部运行机制（如GIL、CPython扩展），这些机制与机器学习性能相关。