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学习成果

• 阐述注意力的含义，并区分不同的注意力机制。
• 说明自注意力如何让模型评估序列中不同词语的重要性。
• 概述Transformer模型的组成部分，包括编码器和解码器堆叠。
• 理解多头注意力的原理及实现方法。
• 阐明引入序列顺序信息的必要性及具体做法。
• 使用深度学习框架实现Transformer构架的核心构成。