课程描述

本课程介绍图神经网络（GNN）。这类模型专门用于处理图结构数据。你将学习 GNN 的运作原理，包括消息传递机制以及图卷积网络（GCN）和图注意力网络（GAT）等具体架构。本课讲解构建 GNN 模型的完整流程：图数据表示、网络架构定义、模型训练以及在通用任务中的性能评估。实战部分侧重于通过 PyTorch Geometric 库进行开发。