在已了解向量 (vector)嵌入 (embedding)、数据库结构以及近似最近邻搜索机制之后，我们现在将重心放在如何将这些元素组装成可用的语义搜索系统。本章将从理解各个组成部分转向构建驱动智能搜索应用的端到端流程。

您将学会如何：

• 设计语义搜索流程的架构，涵盖从数据摄取到结果呈现的环节。
• 应用策略，有效准备和分块数据以进行向量化 (quantization)。
• 处理用户查询，生成合适的嵌入，并管理搜索执行。
• 实施对搜索结果进行排序和重新排序的方法，以提升相关性。
• 结合语义搜索与传统关键词方法（混合搜索）。
• 使用通用指标评估语义搜索系统的性能和质量。

我们将审视构建基于含义检索信息的系统所涉及的实际步骤，并将其与传统关键词匹配进行对比。动手实践部分将指导您设计处理搜索请求并从向量索引中返回相关结果的核心逻辑。