趋近智
向量数据库与语义搜索实现
章节 1: 向量嵌入与向量空间
从数据到向量：回顾
嵌入模型概述
理解向量维度
降维技术概述
测量向量空间中的相似度
动手实践：生成与比较嵌入
第 1 章测验
章节 2: 向量数据库介绍
什么是向量数据库？
核心架构组成部分
数据模型与数据结构定义
向量操作：CRUD
元数据过滤
扩展考量
实践操作：向量数据库基本交互
第 2 章测验
章节 3: 近似最近邻 (ANN) 搜索
近似的需求
ANN 的核心思想
算法概览：HNSW
算法概述：IVF
算法概述：LSH
索引参数与调优
评估 ANN 性能
动手实践：调整索引参数的试验
第 3 章测验
章节 4: 构建语义搜索系统
语义搜索与关键词搜索再比较
语义搜索流程的架构
数据准备与分块处理
查询处理与向量化
结果排序与再排序
实现混合搜索
评估语义搜索相关性
动手实践：设计搜索查询流程
第 4 章测验
章节 5: 向量数据库的应用实践
选择向量数据库平台
使用 Pinecone 客户端
使用 Weaviate 客户端
使用 Milvus 客户端
使用 ChromaDB 客户端
高效索引大型数据集
监控与维护
动手实践：构建小型语义搜索应用
第 5 章测验
算法概述：IVF
这部分内容有帮助吗？
- Searching in one billion vectors, Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid, 2011 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33 (IEEE) DOI: 10.1109/TPAMI.2010.57 - 介绍了IVFADC方法，该方法将倒排文件索引与乘积量化和非对称距离计算相结合，用于大规模数据集中的高效相似性搜索。
- Product Quantization for Nearest Neighbor Search, Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid, 2011 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 33 (IEEE Computer Society) DOI: 10.1109/TPAMI.2010.57 - 提出了乘积量化技术，用于压缩高维向量并有效估计其距离，是IVF-PQ等方法的基础。
- FAISS Wiki: IVFPQ, Meta AI Research, 2025 - FAISS库中IVF和IVF-PQ实现的官方文档，提供了技术细节和参数说明，以便实际使用。
© 2025 ApX Machine Learning用心打造