趋近智
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先决条件: Python基础, 数据知识。
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向量嵌入
掌握不同数据类型向量嵌入模型的生成与应用。
向量数据库架构
阐述现代向量数据库的核心组成部分和设计原则。
ANN算法
比较并区分不同的近似最近邻搜索算法及其权衡点。
语义搜索流程
设计并搭建数据索引和执行语义查询的流程。
实践操作
运用流行的向量数据库库和平台,构建功能完善的语义搜索应用。
性能调优
评估并调整索引参数,以达到最佳搜索性能和资源使用效率。
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