趋近智
趋近智
学习构建和部署基于向量 (vector)数据库的语义搜索系统。本课程涵盖向量嵌入 (embedding)、近似最近邻 (ANN) 算法、数据库结构以及常用工具的实践操作。培养您所需的能力，以制作能理解内容而非仅匹配关键词的应用。
先修课程 Python基础, 数据知识。
级别:
向量嵌入
掌握不同数据类型向量嵌入模型的生成与应用。
向量数据库架构
阐述现代向量数据库的核心组成部分和设计原则。
ANN算法
比较并区分不同的近似最近邻搜索算法及其权衡点。
语义搜索流程
设计并搭建数据索引和执行语义查询的流程。
实践操作
运用流行的向量数据库库和平台，构建功能完善的语义搜索应用。
性能调优
评估并调整索引参数，以达到最佳搜索性能和资源使用效率。