SQL JOINs 简介

关系数据库中的数据通常分布在多个表中，以保持组织性和减少冗余。例如，您可能有一个表列出客户详情，而另一个表列出这些客户下的订单。为了分析客户的订单模式，您需要一种方法来关联这两个表中的信息。SQL 为此提供了一个强大的机制：JOIN 操作。

SQL 中的 JOIN 子句用于根据表之间相关列的值来组合来自两个或更多表的行。可以将其视为水平地拼接表，其中特定列中的值相匹配。这种关系通常通过使用主键和外键来建立，它们充当表之间的链接，确保数据的完整性。

通过 CustomerID 列连接 Customers (客户) 表和 Orders (订单) 表的视图。

尽管这个想法看起来简单，但连接表有不同的方式，取决于您希望在结果集中包含哪些行。SQL 提供多种 JOIN 操作类型以应对不同情况：

常用 SQL JOIN 类型

1. INNER JOIN：这是最常用的连接类型。它只返回在 两个 表中都满足连接条件的行。如果一个客户没有下订单，结果中将不会出现该客户或任何订单信息。同样，如果一个订单引用的 CustomerID 不存在于 Customers 表中（在适当的外键约束下不应发生这种情况），该订单将不会被包含。它根据连接列找出两个表的交集。

2. LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)：此连接返回左表（FROM 子句中列出的第一个表）中的 所有 行以及右表（JOIN 子句中指定的表）中的匹配行。如果左表中的某行在右表中没有匹配项，结果仍将包含左表中的该行，但从右表选择的所有列将显示 NULL 值。当您希望获取主表（例如，所有客户）的所有信息，无论它们在次表（例如，订单）中是否有匹配记录时，这非常有用。

3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN)：这是 LEFT JOIN 的反向操作。它返回右表中的 所有 行以及左表中的匹配行。如果右表中的某行在左表中没有匹配项，结果将显示左表列的 NULL 值。

4. FULL OUTER JOIN：当在左表或右表中存在匹配时，此连接返回所有行。它实际上结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。任何表中特有的行都将被包含，并在没有找到匹配项的表的列中填充 NULL 值。

了解不同类型的连接是有益的，而 INNER JOIN 非常重要，在数据分析中广泛用于组合相关数据。本章将主要聚焦于 INNER JOIN。在接下来的小节中，我们将仔细查看编写 INNER JOIN 子句的语法、如何指定连接条件以及如何有效应用它来组合来自多个表的数据。