使用AVG计算平均值

数据分析中，一项常见需求是找出数值列的平均值。无论你需要订单总额的平均值、客户满意度的平均分数，还是典型的会话时长，AVG()函数都是完成这项工作的工具。它计算一组数字的算术平均值。

AVG()的基本用法

AVG()函数通过将指定列中所有非空数值求和，然后除以这些非空值的计数来工作。

基本语法很简单：

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name;

我们来看一个包含客户购买信息的orders表：

订单ID	客户ID	订单日期	订单总额
101	5	2023-10-26	150.75
102	12	2023-10-26	85.00
103	5	2023-10-27	210.50
104	21	2023-10-27	NULL
105	12	2023-10-28	110.25

为了找出所有已完成订单的平均order_total (忽略总额为NULL的订单)，你可以这样写：

SELECT AVG(order_total)
FROM orders;

数据库执行此计算：$(150.75 + 85.00 + 210.50 + 110.25) / 4 = 556.50 / 4 = 139.125$。

结果可能如下所示：

平均值
139.125000

小数位的确切数量可能不同，这取决于数据库系统和order_total列的数据类型。

AVG()中别名的使用

与其他函数和列一样，默认的输出列名 (通常是avg或类似名称) 可能不够有描述性。你可以使用AS关键字通过别名指定一个更有意义的名称：

SELECT AVG(order_total) AS average_order_value
FROM orders;

这个查询会产生一个更清晰的结果：

平均订单价值
139.125000

使用WHERE计算子集的平均值

通常，你只会想计算数据中特定部分的平均值。你可以将AVG()与WHERE子句结合使用，在计算平均值之前筛选行。

例如，要找出customer_id为12的客户的平均订单总额：

SELECT AVG(order_total) AS avg_order_total_cust12
FROM orders
WHERE customer_id = 12;

此查询首先筛选orders表，以仅包含customer_id为12的行：

订单ID	客户ID	订单日期	订单总额
102	12	2023-10-26	85.00
105	12	2023-10-28	110.25

然后，它计算这些行的平均order_total：$(85.00 + 110.25) / 2 = 195.25 / 2 = 97.625$。

结果是：

客户12的平均订单总额
97.625000

关于NULL值的重要说明

记住AVG()这一点很重要，与大多数聚合函数一样 (除了COUNT(*)), 它完全忽略NULL值。它计算非NULL值的总和，并除以非NULL值的计数。在我们最初的例子中，order_id为104的行被排除在求和和计数之外。

请注意这种行为。如果NULL在你的数据环境中实际上表示零，那么简单地使用AVG()会给出非零值的平均值，这可能不是你想要的。如果你需要在平均值计算中将NULL视为零，你通常需要使用一个函数在聚合之前将NULL替换为0，但这是一种更高级的技巧。目前，只需记住AVG()计算的是现有值的平均值。

数据类型考量

AVG()函数是为数值数据类型设计的，例如INTEGER、DECIMAL、FLOAT、NUMERIC等。尝试在非数值列 (如文本或日期) 上使用AVG()通常会导致错误。

计算平均值是数据汇总的一个基本步骤。AVG()提供了一种直接方法来计算针对整个列或由WHERE子句定义的特定子集的平均值。稍后，你将了解如何使用GROUP BY子句同时计算多个组的平均值。