表、列和行

我们已经知道，关系型数据库旨在以有序的方式存储数据。但这种有序性具体是什么样的呢？每个关系型数据库的核心都是表。可以把表看作数据的主要容器，它类似于电子表格程序中的单个工作表，但具有更严格的结构和规则。每个表通常保存有关某一特定类别项目的数据，例如客户、产品、订单或实验结果。

表内数据排列

假设您想保存客户数据。您不会将所有数据随意放入一个无序的文件中。相反，您会使用一个表，例如命名为Customers。在这个表中，数据按列和行定义的网格形式排列。

列：定义数据项

列在表中垂直排列。每列代表关于表所描述实体的特定数据项或信息片段。对于我们的Customers表，列可能包括CustomerID、FirstName、LastName、Email和SignupDate。

列的一个重要方面是它们规定了所包含数据的类型。CustomerID列可能保存整数，而FirstName和LastName会保存文本（字符串），SignupDate则保存日期。输入到特定列中的每条数据都必须符合该列定义的数据类型和含义。这保证了数据的一致性，并使其在分析时可信。您可以将列看作您希望追踪的“字段”或“属性”。

行：表示独立记录

行在表中水平排列。每行代表表所描述实体的单一、完整记录或一个实例。在我们的Customers表中，每行都与一个特定客户相对应。它包含了该客户在所有已定义列中的实际数据值。例如，一行可能包含101、'Alice'、'Smith'、'[email protected]'和'2023-01-15'。另一行则代表一个具有其特有值集合的不同客户。行通常被称为“记录”，在更正式的数据库术语中有时也称为“元组”。

可视化例子

让我们看一个小的Customers表：

这个表展示了四条客户记录（行）。每条记录都包含五个已规定数据项（列）的值：CustomerID、FirstName、LastName、Email和SignupDate。

简单来说，表提供结构（列规定数据项），行提供独立数据条目（记录）。这种明确的区分和排列使得使用SQL高效保存、管理和获取特定数据成为可能，我们很快就会开始学习SQL。理解这种由列和行构成的表结构，对于编写好的查询语句非常重要。