在 LangChain 的基础元素（如模型、提示和输出解析器）之上，本章侧重于构建更复杂的流程。我们将首先研究链（Chains），它们能让您按顺序连接多个 LangChain 组件，以执行多步骤任务。

接下来，我们将介绍代理（Agents）。代理使用大型语言模型（LLM）作为推理 (inference)引擎来决定一系列动作，这些动作通常涉及搜索或计算等外部工具。您将学习如何构建自定义链，理解代理的执行循环，集成工具，创建一个基本代理，并应用技术来调试这些更精巧的结构。实际练习将引导您实现这些高级方法。