在构建与大型语言模型交互的应用前，建立一个统一且易于管理的开发环境是起步阶段的第一项要务。LLM 项目通常依赖特定版本的库，并需要细致处理如 API 密钥这类敏感信息。从一开始就正确配置，可避免在开发后期出现问题。

本章将重点讲述如何配置专为 LLM 工作而设的 Python 环境。我们将涵盖以下内容：

• 选择合适的 Python 版本。
• 使用 venv 或 conda 等虚拟环境来隔离项目依赖。
• 用 pip 和 requirements.txt 文件有效管理所需软件包。
• 安装 LLM 工作流程中常用的库。
• 实施安全的方法来存储和访问 API 密钥。

学完本章后，您将对如何设置和维护一个整洁、可复现的开发环境有实际的认识，该环境专为用 Python 构建 LLM 应用而定制。