趋近智
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2.1 训练后量化原理
2.2 校准:选择有代表性的数据
2.3 静态量化与动态量化
2.4 常见的 PTQ 算法
2.5 处理 PTQ 中的异常值
2.6 将PTQ应用于LLM层
2.7 基础PTQ的局限性
2.8 动手实践:应用静态PTQ
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