检索增强生成(RAG)系统中检索阶段的有效性是根本性的。这一阶段(即获取相关上下文的环节)的准确性,直接影响后续生成阶段的效果。本章将详细介绍改进此组件的高级方法,确保您的RAG系统能获取最准确和最相关的信息。您将学会:针对特定领域微调嵌入模型。通过结合密集和稀疏检索方法来实施混合检索。应用复杂的重排架构来优化搜索结果。应用查询增强技术,以更好地理解用户意图。优化分块策略,以适应不同数据源。处理高级文档表示方法,例如多向量嵌入。整合知识图谱以丰富检索上下文。使用主动学习以持续改进检索器。通过掌握这些方法,您将能够显著提升RAG系统中提供给生成器的信息的关联性和准确性。