趋近智
先修课程 RAG基础,Python编程,机器学习。
级别:
高级检索优化
应用精细方法,提高RAG管道中信息检索的准确性和相关性。
生成微调与控制
运用高级方法微调生成器模型,并控制生产RAG系统中的输出质量。
RAG性能工程
分析并优化规模化RAG系统的延迟、吞吐量和资源利用率。
成本管理策略
制定并执行策略,管理和降低生产RAG系统的运营成本。
高级评估与监控
设计并实施生产环境中RAG系统的全面评估框架和监控方案。
可扩展性与可靠性架构
构建RAG系统,以实现在高要求生产环境中的高可用性、容错性和可扩展性。
本课程没有先修课程。
目前没有推荐的后续课程。
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