趋近智
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APX AI
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本课程系统讲解自然语言处理（NLP）技术。学员将学习文本预处理、特征工程、分类以及序列建模和词嵌入 (embedding)的基本知识。使用常用库和方法构建实用NLP应用。要求熟悉Python编程和机器学习 (machine learning)的基本知识。
先修课程 熟悉Python编程和机器学习入门知识。
级别:
可获证书:
文本预处理
应用高级文本清洗和标准化技术，以适应各种NLP任务。
特征工程
掌握并理解特征提取方法，如TF-IDF和N-gram，用于文本表示。
文本分类
构建、训练和评估机器学习模型，以解决文本分类问题。
词嵌入
理解分布式语义学背后的原理，并应用Word2Vec和GloVe等技术。
序列建模入门
掌握序列建模的基本原理，并使用循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）处理文本数据。