回归模型解释的理解

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参考文献

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A Unified Approach to Interpreting Model Predictions, Scott M. Lundberg and Su-In Lee, 2017 Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 30), Vol. 30 (Curran Associates, Inc.) DOI: 10.5555/3295222.3295230 - 提出了SHAP框架，它统一了各种可解释性方法，并为模型（包括回归模型）中的特征归因提供了一种理论上严谨的方法。
Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable, Christoph Molnar, 2024 - 一本全面的指南，涵盖了广泛的模型可解释性方法，包括LIME和SHAP在各种机器学习任务（如回归）中的详细章节。
SHAP Documentation, Scott Lundberg and SHAP Contributors, 2024 - SHAP Python库的官方文档，提供了使用示例、API参考以及将SHAP应用于回归模型的相关详细信息。
LIME: Local Interpretable Model-agnostic Explanations Documentation, Marco Ribeiro, Sameer Singh, Carlos Guestrin, and LIME Contributors, 2024 - LIME Python库的官方文档，为解释单个回归预测提供了实用指南和代码示例。