多LLM RAG架构与智能路由

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参考文献

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao, 2022 International Conference on Learning Representations (ICLR) DOI: 10.48550/arXiv.2210.03629 - 介绍了ReAct框架，其中大型语言模型同时生成推理轨迹和特定任务动作。这项基础性工作为系统中路由和编排不同大型语言模型或工具的智能决策过程提供了信息。