趋近智
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本课程为在深度学习 (deep learning)任务中使用 Julia 编程语言提供详细指导。您将掌握如何运用 Julia 高效库构建、训练及部署神经网络 (neural network)，并注重实际操作与运行效能。
先修课程 Julia 初步，机器学习基本知识。
级别:
Julia 深度学习环境
了解在深度学习任务中使用 Julia 的组成部分和优点。
Flux.jl 熟练度
培养使用 Flux.jl 构建多种神经网络结构的技能。
自动微分
掌握并应用 Julia 中的自动微分技术进行模型训练。
深度学习数据处理
学会如何在 Julia 中为深度学习模型准备和管理数据集。
模型训练与优化
实施训练循环，选择合适的优化器，并评估模型效能。
GPU 加速
运用 Julia 特性加速在 GPU 上的深度学习计算。