机器学习编译器优化入门

• 编译器架构

  理解ML编译器栈的组成部分，包括前端、中间表示和后端代码生成。

• 图优化

  将算子融合、常量折叠和死代码消除等高级转换应用于计算图。

• 循环调度

  实施分块、向量化和循环重排等低级优化，以最大限度地提升硬件利用率。

• 自动调优

  配置并运行自动化搜索过程，以找到特定硬件目标的最优参数。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。