处理模式演变

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参考文献

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, Martin Kleppmann, 2017 (O'Reilly Media) - 第四章“数据编码与演进”讨论了分布式系统中的模式演进、向前和向后兼容性以及不同的数据格式。
Apache Iceberg: A Table Format for Analytic Datasets, Ryan Blue, Daniel Weeks, Parosh Jasani, Justin S. Johnson, Andrew Gallagher, Jason D. Reid, Brock Noland, Michael Yoder, Steven Hamm, 2020 Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), Vol. 13 (VLDB Endowment) DOI: 10.14778/3407914.3407920 - 本文介绍了Apache Iceberg，详细阐述了其架构以及如何在大型数据湖中解决模式演进和隐藏分区等问题。
Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage for Big Data, Michael Armbrust, Ali Ghodsi, Andrew Liu, Xiangrui Meng, Joseph Bradley, Burak Yavuz, Jeffrey H. Reback, Xiang Zhang, Evan Zhou, 2020 Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), Vol. 13 (VLDB Endowment) DOI: 10.14778/3400735.3400742 - 介绍了Delta Lake，这是一个开源存储层，为数据湖带来了ACID事务和模式强制执行，有助于模式演进。
Structured Streaming Programming Guide, The Apache Software Foundation, 2024 - 关于管理模式演进和处理流数据管道中不兼容变化的章节，提供了Apache Spark的实际实现细节。