趋近智
数据工程导论
章节 1: 什么是数据工程？
数据工程的定义
数据工程师的职责
数据工程 vs 数据科学 vs 数据分析
数据生命周期
常见数据工程任务
数据工程对人工智能的重要性
章节 2: 基础知识
认识数据类型
数据来源与采集方法
数据库简介
数据仓库解析
数据湖解析
数据获取的API简介
动手实践：识别数据类型
章节 3: 搭建你的第一个数据管道
数据管道是什么？
ETL 过程说明
ELT流程解析
数据提取方法
基本数据转换操作
将数据加载到存储中
简单管道编排原理
实践：勾勒基础数据管道
章节 4: 数据存储基本原理
选择合适的数据存储
操作关系型数据库 (SQL 基础)
NoSQL 数据库简介
理解文件存储系统
对象存储基础知识
常见数据格式
实践：设置一个简单的数据库表
章节 5: 数据处理入门
批处理说明
流式处理介绍
处理框架概述
理解计算资源
数据清洗入门
数据验证方法
实践：简单数据清洗脚本
章节 6: 数据工程师必备工具
SQL数据操作入门
代码版本控制与 Git
命令行界面 (CLI) 基本操作
云平台概览
工作流调度器简介
实践：Git 基本命令
章节 7: 数据工程的下一步
可进一步学习的方面
构建作品集项目构思
贡献开源
跟进新工具
课程要点回顾
工作流调度器简介
这部分内容有帮助吗？
- Apache Airflow Documentation, Apache Software Foundation, 2024 (Apache Software Foundation) - Apache Airflow 官方文档，详细介绍了如何使用 Python DAG 定义、调度和监控数据工作流。
- Fundamentals of Data Engineering: Planning and Building Analytics Data Platforms, Joe Reis and Matt Housley, 2022 (O'Reilly Media) - 数据工程的综合指南，内容包括数据管道设计原则以及工作流编排在构建可靠数据平台中的作用。
- AWS Step Functions Developer Guide, Amazon Web Services (AWS), 2025 (Amazon Web Services (AWS)) - 解释了编排分布式应用和微服务的无服务器方法，展示了工作流概念在云环境中的实际应用。
- Dagster Documentation, Dagster Labs, 2024 - Dagster 的官方文档，侧重于以资产为中心的数据管道，并提供强大的开发、测试和可观察性支持。