趋近智

APX AI

在线

我可以读取您正在浏览的页面。随时向我提问！

趋近智

所有课程

数据工程导论

章节 1: 什么是数据工程？

数据工程的定义

数据工程师的职责

数据工程 vs 数据科学 vs 数据分析

数据生命周期

常见数据工程任务

数据工程对人工智能的重要性

第 1 章测验

章节 2: 基础知识

认识数据类型

数据来源与采集方法

数据库简介

数据仓库解析

数据湖解析

数据获取的API简介

动手实践：识别数据类型

第 2 章测验

章节 3: 搭建你的第一个数据管道

数据管道是什么？

ETL 过程说明

ELT流程解析

数据提取方法

基本数据转换操作

将数据加载到存储中

简单管道编排原理

实践：勾勒基础数据管道

第 3 章测验

章节 4: 数据存储基本原理

选择合适的数据存储

操作关系型数据库 (SQL 基础)

NoSQL 数据库简介

理解文件存储系统

对象存储基础知识

常见数据格式

实践：设置一个简单的数据库表

第 4 章测验

章节 5: 数据处理入门

批处理说明

流式处理介绍

处理框架概述

理解计算资源

数据清洗入门

数据验证方法

实践：简单数据清洗脚本

第 5 章测验

章节 6: 数据工程师必备工具

SQL数据操作入门

代码版本控制与 Git

命令行界面 (CLI) 基本操作

云平台概览

工作流调度器简介

实践：Git 基本命令

第 6 章测验

章节 7: 数据工程的下一步

可进一步学习的方面

构建作品集项目构思

跟进新工具

课程要点回顾

第 7 章测验

搭建你的第一个数据管道的测验

测验

章节：搭建你的第一个数据管道

测试您对本章概念的理解并进行练习

测验说明

此测验包含 14 道问题来帮助您练习。
您需要至少获得 70% 的分数才能通过。
尝试次数：无限制。
将保留您的最高分数。
请在没有帮助的情况下尝试此测验；但是，如果需要，您可以随时参考章节笔记或使用代码解释器。
完成所有章节测验即可获得课程完成证书。了解更多

问题格式

问题设计得引人入胜，侧重于理解、应用和解释，而不是死记硬背。期待基于场景的问题，测试您应用所学知识的能力。

尝试记录

最佳分数和测验尝试将显示在这里。

© 2025 趋近智