趋近智
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在讨论了数据可能采用的不同形态（结构化、半结构化、非结构化）以及数据来源之后，我们需要考虑这些数据实际存放在何处。仅仅收集数据是不够的；数据需要以有组织的方式存储，以便能有效地访问、管理和分析。这就是数据库的作用。
可以把数据库看作一个数字文件柜，但它功能更强大、更有序。这是一个专门用于存储、获取和管理数据集合的系统。数据工程师会花费大量时间与数据库交互，确保数据正确流入并能高效取出，用于各种目的。
数据库类型多种多样。关系型数据库和NoSQL数据库是两种广泛应用且重要的类别。
几十年来，关系型数据库一直是数据存储的主力。它们将数据组织成表，这些表看起来很像电子表格。每个表都由行和列组成。
客户、产品或订单）。客户表中的customer_id、first_name、email）。“关系型”的含义来自于通过称为键的公共列来连接不同表之间数据的能力。例如，订单表可能有一个customer_id列，用于将每个订单链接回在客户表中下订单的特定客户。
一个简单的可视化图表，显示了两个相关的表：《客户》和《订单》，它们通过
customer_id关联。主键（PK）代表主键（表中行的唯一标识符），外键（FK）代表外键（用于关联到另一个表的键）。
关系型数据库强制执行一种预定义的结构，称为模式（schema）。在存储数据之前，必须定义表、每个表中的列、每列的数据类型（例如，整数、文本、日期）以及表之间的关系。这种结构保证了数据的一致性和完整性。
要与这些数据库交互，通常使用SQL（结构化查询语言）。SQL是关系型数据库中查询、插入、更新和删除数据的标准语言。例如，要获取ID为1的客户的所有信息，您可以编写：
SELECT *
FROM Customers
WHERE customer_id = 1;
常见示例： PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracle Database。
何时使用？ 当数据一致性非常重要、数据结构明确且不常变动，以及需要涉及多个表的复杂查询时，关系型数据库表现出色。例如，金融交易、库存系统或用户账户管理。
随着应用程序的发展，特别是互联网、Web应用和大数据的兴起，新的问题随之出现。有时数据无法整齐地放入表中，或者数据的巨大体量和速度使传统关系型系统不堪重负。这促成了NoSQL数据库的开发。
NoSQL代表“不只是SQL”。它是一个总称，指代那些与关系型模型相比，提供不同数据存储和获取方式的数据库。它们通常在数据结构方面提供更大的灵活性，并且设计为可轻松地跨多台服务器进行扩展。
NoSQL数据库有多种类型，每种都适合不同类型的问题：
与关系型数据库的一个主要区别是，许多NoSQL数据库具有灵活的模式或无模式。这意味着您不一定需要提前定义数据的确切结构，从而可以更轻松地处理多样或不断演变的数据。
何时使用？ NoSQL数据库通常被选用，以满足需要高可扩展性（处理海量数据或用户）、数据格式灵活性或非常高速的读写操作的应用程序。用例包括实时分析、内容管理系统、移动应用程序以及存储来自物联网设备的数据。
以下是主要区别的总结：
典型的关系型（SQL）数据库与NoSQL数据库之间的主要区别。请注意，这些是概括性说明，具体数据库可能存在差异。
关系型数据库和NoSQL数据库之间的选择并非总是明确的，有时两者会在同一个大型系统中使用（这种模式称为多语言持久化）。该决定很大程度上取决于应用程序的具体需求：
理解这些主要的数据库类型很重要。作为数据工程师，您将处理从各种数据库中提取数据并加载数据到其中的系统。了解它们的特点有助于设计高效的数据管道并选择合适的存储方案，这些内容我们将在后续章节中进一步讨论。
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