趋近智
趋近智
使用TensorFlow及其高级Keras API来构建、训练和评估机器学习 (machine learning)模型。本课程提供TensorFlow主要组成部分、数据处理、模型构建和部署准备方面的实用指导，学员需具备机器学习的初步知识。
先修课程 机器学习入门和Python
级别:
TensorFlow 核心操作
操作张量，执行数学运算，并理解自动微分。
Keras API 模型构建
使用Keras中的Sequential和Functional API来构建模型。
模型训练与评估
使用恰当的优化器和损失函数编译模型，通过fit()方法训练模型，并评估其性能。
数据输入管线
使用tf.data API创建高效的数据加载管线。
模型保存
保存和加载训练好的TensorFlow模型及权重。
TensorBoard 集成
使用TensorBoard可视化训练指标和模型图。