趋近智
趋近智
使用流行的 Python 库 Scikit-learn 构建实用机器学习 (machine learning)模型。本课程介绍基础知识、数据处理、模型训练、评估，并使用管道构建流畅的工作流程。通过动手实践，你将学会运用常见算法处理分类和回归问题。
先修课程 具备 Python/Pandas 基础知识。
级别:
Scikit-learn 核心 API
理解并运用 Scikit-learn 库的主要组成部分，包括估算器、预测器和转换器。
数据准备
使用 Scikit-learn 应用常见数据预处理技术，如特征缩放、类别特征编码和缺失值处理。
监督学习模型
实现并评估用于回归和分类问题的常见监督学习算法。
模型评估
选择合适的度量指标并使用交叉验证技术可靠地评估模型表现。
管道构建
使用 Scikit-learn 管道构建和管理机器学习工作流程，以整合预处理和模型步骤。