趋近智
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以下练习将涉及编写脚本，这些脚本读取文件数据、进行简单处理并将结果写入新文件。这些实际范例演示了如何使 Julia 程序与文件系统交互。
在本练习中，您将编写一个 Julia 脚本来读取文本文件中的数字列表，计算它们的总和与平均值，然后显示这些结果。这项任务在数据分析的初步阶段很常见。
1. 准备您的数据文件
首先，在您保存 Julia 脚本的同一目录下创建一个名为 student_scores.txt 的文本文件。在此文件中填充以下分数，每个分数占一行：
85
92
78
95
88
70
2. 编写 Julia 脚本
现在，创建一个 Julia 脚本（例如 analyze_scores.jl），包含以下代码：
# analyze_scores.jl
function process_scores(filepath::String)
scores = Float64[] # 初始化一个空数组，用于存储浮点数形式的分数
total_sum = 0.0
num_scores = 0
try
open(filepath, "r") do file_stream
println("成功打开 $filepath 进行读取。")
for line in eachline(file_stream)
try
score = parse(Float64, line) # 将字符串行转换为 Float64
push!(scores, score) # 将分数添加到数组中
total_sum += score
num_scores += 1
catch e
println("警告：无法将 '$line' 解析为数字。已跳过。")
end
end
end # 文件在此处自动关闭
if num_scores > 0
average_score = total_sum / num_scores
println("\n--- 分数分析 ---")
println("读取的分数: $scores")
println("分数总和: $total_sum")
println("分数数量: $num_scores")
println("平均分数: $(round(average_score, digits=2))") # 显示平均值，四舍五入到小数点后两位
else
println("文件中未找到有效分数。")
end
catch e
println("处理文件 $filepath 时出错: $e")
end
end
# 定义数据文件路径
data_file_path = "student_scores.txt"
process_scores(data_file_path)
3. 代码解析
function process_scores(filepath::String)：定义了一个以文件路径为输入的函数。scores = Float64[]：初始化一个空数组 scores，用于存放 Float64 类型的数字。open(filepath, "r") do file_stream ... end：这是打开文件的建议方式。它接受文件路径和模式（"r" 表示读取）作为参数 (parameter)。do file_stream 代码块确保在代码块执行完毕时，即使发生错误，文件（file_stream）也会自动关闭。for line in eachline(file_stream)：此循环遍历已打开文件中的每一行。score = parse(Float64, line)：parse 函数尝试将 line（字符串）转换为 Float64 类型的数字。如果该行无法转换（例如，包含文本），它将抛出错误。try ... catch e ... end inside the loop：这处理解析过程中可能出现的错误。如果一行不是有效数字，它会打印警告并跳过该行，从而允许脚本继续处理其他有效数字。push!(scores, score)：将成功解析的 score 添加到 scores 数组的末尾。round(average_score, digits=2) 函数用于美观地呈现平均值。try ... catch e ... end 代码块处理打开或读取文件本身时可能出现的错误，例如文件不存在的情况。4. 运行和验证
将脚本保存为 analyze_scores.jl。打开 Julia REPL，导航到保存文件的目录，然后运行脚本：
include("analyze_scores.jl")
您应该会看到类似以下的输出：
Successfully opened student_scores.txt for reading.
--- Score Analysis ---
Scores read: [85.0, 92.0, 78.0, 95.0, 88.0, 70.0]
Total sum of scores: 508.0
Number of scores: 6
Average score: 84.67
如果 student_scores.txt 中包含非数字行，您也会看到该行的警告消息。
本练习演示了从一个文件读取文本、进行简单转换（转换为大写），并将修改后的文本写入新文件。
1. 准备您的输入文件
创建一个名为 meeting_notes.txt 的文件，内容如下：
Agenda: Project Phoenix Review
Attendees: Alice, Bob, Charlie
Discussion Points:
- progress update
- budget allocation
- next milestones
Action items to be finalized.
2. 编写 Julia 脚本
创建一个 Julia 脚本，例如 transform_text.jl，包含以下代码：
# transform_text.jl
function transform_and_save(input_filepath::String, output_filepath::String)
println("开始文本转换...")
line_count = 0
try
open(input_filepath, "r") do input_file
open(output_filepath, "w") do output_file # 以写入模式("w")打开输出文件
println("正在从 $input_filepath 读取并写入 $output_filepath")
for line in eachline(input_file)
uppercase_line = uppercase(line) # 将行转换为大写
write(output_file, uppercase_line * "\n") # 写入修改后的行，并添加换行符
line_count += 1
end
end # output_file 自动关闭
end # input_file 自动关闭
println("转换完成。已处理 $line_count 行。")
println("输出已保存到 $output_filepath")
catch e
println("发生错误: $e")
end
end
input_file = "meeting_notes.txt"
output_file = "processed_notes.txt"
transform_and_save(input_file, output_file)
3. 代码解析
open(output_filepath, "w") do output_file：以写入模式（"w"）打开输出文件。如果文件不存在，则创建它。如果文件存在，则其内容将被覆盖。uppercase_line = uppercase(line)：uppercase() 函数将字符串 line 中的所有字符转换为相应的大写形式。write(output_file, uppercase_line * "\n")：将 uppercase_line 写入 output_file。我们添加 "\n" 是因为 eachline 通常会去除换行符，而 write 不像 println 那样自动添加。整体流程涉及从输入文件读取、处理内容，然后写入输出文件。这可以表示为：
数据从输入文件流经转换脚本，然后到达输出文件。
4. 运行和验证
保存并从 Julia REPL 运行 transform_text.jl：
include("transform_text.jl")
脚本将打印消息，表示其进度：
Starting text transformation...
Reading from meeting_notes.txt and writing to processed_notes.txt
Transformation complete. Processed 7 lines.
Output saved to processed_notes.txt
运行后，打开 processed_notes.txt。其内容应为：
AGENDA: PROJECT PHOENIX REVIEW
ATTENDEES: ALICE, BOB, CHARLIE
DISCUSSION POINTS:
- PROGRESS UPDATE
- BUDGET ALLOCATION
- NEXT MILESTONES
ACTION ITEMS TO BE FINALIZED.
meeting_notes.txt 中的所有文本现在应均为大写。
对于本练习，您将创建一个脚本，每次执行时都会向日志文件追加带时间戳的消息。这对于记录某些自动化任务或脚本的运行时间很有帮助。
1. 编写 Julia 脚本
创建一个 Julia 文件，例如 log_activity.jl，内容如下。该脚本使用 Julia 标准库中的 Dates 模块来获取当前日期和时间。
# log_activity.jl
using Dates # 导入 Dates 模块以支持时间戳功能
function append_to_log(log_filepath::String, message::String)
try
timestamp = Dates.format(now(), "yyyy-mm-dd HH:MM:SS") # 获取当前时间的格式化字符串
log_entry = "$timestamp : $message\n" # 创建日志条目
open(log_filepath, "a") do log_file # 以追加模式("a")打开日志文件
write(log_file, log_entry)
end # log_file 自动关闭
println("成功写入日志: $log_filepath")
catch e
println("写入日志 $log_filepath 时出错: $e")
end
end
log_file_path = "activity.log"
activity_message = "Script execution started."
append_to_log(log_file_path, activity_message)
# 您可以添加另一条消息表示完成
activity_message_done = "Script execution finished."
append_to_log(log_file_path, activity_message_done)
2. 代码解析
using Dates：此行使 Dates 模块中的函数可用，例如 now() 和 Dates.format()。timestamp = Dates.format(now(), "yyyy-mm-dd HH:MM:SS")：now() 获取当前日期和时间，Dates.format() 根据提供的格式将其转换为人类可读的字符串。open(log_filepath, "a") do log_file：文件以追加模式（"a"）打开。如果文件存在，新数据将添加到末尾。如果不存在，则创建它。write(log_file, log_entry)：将格式化的 log_entry 追加到文件中。3. 运行和验证
保存 log_activity.jl。从 Julia REPL 运行它：
include("log_activity.jl")
输出：
Successfully wrote to log: activity.log
Successfully wrote to log: activity.log
现在，检查 activity.log 的内容。它应该有两行新的内容，类似于这样（时间戳将反映您运行它的时间）：
2023-10-27 10:30:05 : Script execution started.
2023-10-27 10:30:05 : Script execution finished.
再运行几次脚本 include("log_activity.jl")。每次运行，都会有两条新的带时间戳的条目追加到 activity.log 中，显示了追加功能。例如，第二次运行后：
2023-10-27 10:30:05 : Script execution started.
2023-10-27 10:30:05 : Script execution finished.
2023-10-27 10:32:15 : Script execution started.
2023-10-27 10:32:15 : Script execution finished.
这些练习为在 Julia 中与文件交互打下了基础。您已经学会了读取数据、处理数据并将其写入文件，这些在许多编程任务中都很常见，从简单的工具到复杂的数据处理流程。随着您持续学习，您会发现这些技能必不可少。
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now() 和 format() 等函数。© 2026 ApX Machine LearningAI伦理与透明度•