可视化数据分布对于理解其特点，例如集中趋势、离散程度和形状，非常重要。在明确了 Seaborn 在创建信息丰富的图表方面的优势之后，本章着重介绍专门用于可视化数据分布的函数。

您将学习如何使用：

• histplot 和 kdeplot，用于查看频率分布和平滑密度估计。
• boxplot 和 violinplot，用于使用统计摘要和密度形状比较不同类别的数据分布。
• jointplot，用于分析两个变量之间的关系，同时查看它们各自的分布。

在本章结束时，您将能够选择并创建合适的 Seaborn 图表，以有效呈现数据中的分布。