趋近智
生产环境中的数据治理、质量与可观测性
章节 1: 数据治理代码基本原理
以工程视角定义数据治理
数据分类与标记方法
基于角色的访问控制模型
策略即代码架构
实践：实施访问策略
章节 2: 数据质量维度与测试
数据质量的主要维度
数据断言的剖析
验证模式和类型
统计画像与分布检查
实践：编写数据验证套件
章节 3: 数据可观测系统
数据可观测性的支柱
监控时效性与延迟
数据量与行数异常
模式漂移检测
实践：构建数据新鲜度监控器
章节 4: 数据血缘与元数据管理
静态与动态血缘
OpenLineage 标准
依赖图的构建
影响分析技术
实践：从日志中提取数据血缘
章节 5: CI流水线中的自动化可靠性
数据代码的预提交钩子
实施质量门
流水线中的断路器
告警与事件管理
实践：配置CI数据测试
告警与事件管理
这部分内容有帮助吗？
- Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems, Betsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy, 2016 (O'Reilly Media) - 涵盖SRE基本概念，包括可靠性、事件管理以及服务水平目标（SLO）和错误预算的原理。
- The Site Reliability Workbook: Practical Ways to Implement SRE, Betsy Beyer, Niall Richard Murphy, David K. Rensin, Kent Kawahara, Stephen Thorne, 2018 (O'Reilly Media) - 提供实施SRE实践的具体策略和示例，包含构建有效警报系统和管理警报疲劳的指导。
- Implementing Service Level Objectives: A Practical Guide to SLIs, SLOs, and Error Budgets, Alex Hidalgo, 2020 (O'Reilly Media) - 提供了关于定义和应用服务水平目标、服务水平指标和错误预算以实现稳健警报和事件预防的专业指南。
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