趋近智
生产环境中的数据治理、质量与可观测性
章节 1: 数据治理代码基本原理
以工程视角定义数据治理
数据分类与标记方法
基于角色的访问控制模型
策略即代码架构
实践：实施访问策略
章节 2: 数据质量维度与测试
数据质量的主要维度
数据断言的剖析
验证模式和类型
统计画像与分布检查
实践：编写数据验证套件
章节 3: 数据可观测系统
数据可观测性的支柱
监控时效性与延迟
数据量与行数异常
模式漂移检测
实践：构建数据新鲜度监控器
章节 4: 数据血缘与元数据管理
静态与动态血缘
OpenLineage 标准
依赖图的构建
影响分析技术
实践：从日志中提取数据血缘
章节 5: CI流水线中的自动化可靠性
数据代码的预提交钩子
实施质量门
流水线中的断路器
告警与事件管理
实践：配置CI数据测试
OpenLineage 标准
这部分内容有帮助吗？
- OpenLineage: Open Standard for Data Lineage, OpenLineage Project, 2024 - OpenLineage 规范、对象模型、事件结构和 Facet 的全面指南。
- Marquez Documentation, Marquez Project, 2024 - 一个原生支持和消费 OpenLineage 事件的开源元数据服务的文档。
- Data Observability: How to Ensure the Reliability of Your Data, Barr Moses, Lior Gavish, 2023 (O'Reilly Media) - 讨论了数据可观察性的原则，包括数据血缘在维护数据可靠性和质量方面的作用。
© 2025 ApX Machine Learning用心打造