趋近智
单元测试能有效验证已知预期,例如确保某列不含空值,或某个整数落在特定区间内。然而,断言通常无法发现系统性问题。即使数据管道从未运行,测试套件也可能通过;今天的有效架构也无法保证明天的兼容性。可观测性通过基于外部输出来持续了解系统的内部状态,从而弥补了这些不足。
本章将从静态测试转向动态监控。我们将确立数据管道健康状况追踪所需的技术支柱:日志、指标和追踪。您将学习如何为数据工作流添加监控,以检测那些经常绕过标准质量关卡的“静默故障”。
本课程将涉及针对三类主要异常情况的监控实现:
在本模块结束时,您将能够构建一个针对这些情况发出警报的监控系统,确保在可靠性问题影响下游使用者之前被识别。
3.1 数据可观测性的支柱
3.2 监控时效性与延迟
3.3 数据量与行数异常
3.4 模式漂移检测
3.5 实践:构建数据新鲜度监控器
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