趋近智
生产环境中的数据治理、质量与可观测性
章节 1: 数据治理代码基本原理
以工程视角定义数据治理
数据分类与标记方法
基于角色的访问控制模型
策略即代码架构
实践：实施访问策略
章节 2: 数据质量维度与测试
数据质量的主要维度
数据断言的剖析
验证模式和类型
统计画像与分布检查
实践：编写数据验证套件
章节 3: 数据可观测系统
数据可观测性的支柱
监控时效性与延迟
数据量与行数异常
模式漂移检测
实践：构建数据新鲜度监控器
章节 4: 数据血缘与元数据管理
静态与动态血缘
OpenLineage 标准
依赖图的构建
影响分析技术
实践：从日志中提取数据血缘
章节 5: CI流水线中的自动化可靠性
数据代码的预提交钩子
实施质量门
流水线中的断路器
告警与事件管理
实践：配置CI数据测试
基于角色的访问控制模型
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- Role-Based Access Control Models, Ravi S. Sandhu, Edward J. Coyne, Hal L. Feinstein, Charles E. Youman, 1996 Computer, Vol. 29 (IEEE) DOI: 10.1109/2.47955 - 这篇经典论文介绍了基于角色的访问控制（RBAC）的基本概念和架构，包括角色层次结构，为后续的许多标准和实现奠定了基础。
- Access Control in Snowflake, Snowflake Inc., 2024 - 官方文档，提供了在主流云数据仓库中实施基于角色的访问控制、层次化角色以及区分功能角色和访问角色的实用指南。
- Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale, Zhamak Dehghani, 2022 (O'Reilly Media) - 本书介绍了数据网格范式，倡导去中心化的数据治理以及使用策略即代码来管理数据产品的访问控制，这与可扩展的生产级数据平台相契合。
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