趋近智
生产环境中的数据治理、质量与可观测性
章节 1: 数据治理代码基本原理
以工程视角定义数据治理
数据分类与标记方法
基于角色的访问控制模型
策略即代码架构
实践：实施访问策略
章节 2: 数据质量维度与测试
数据质量的主要维度
数据断言的剖析
验证模式和类型
统计画像与分布检查
实践：编写数据验证套件
章节 3: 数据可观测系统
数据可观测性的支柱
监控时效性与延迟
数据量与行数异常
模式漂移检测
实践：构建数据新鲜度监控器
章节 4: 数据血缘与元数据管理
静态与动态血缘
OpenLineage 标准
依赖图的构建
影响分析技术
实践：从日志中提取数据血缘
章节 5: CI流水线中的自动化可靠性
数据代码的预提交钩子
实施质量门
流水线中的断路器
告警与事件管理
实践：配置CI数据测试
实践：实施访问策略
这部分内容有帮助吗？
- PostgreSQL: Documentation: 16: 5.8. Row Security Policies, PostgreSQL Global Development Group, 2025 - PostgreSQL官方文档，解释如何在数据库中实现行级安全（RLS），这是一种基于查询重写直接在数据库中强制执行访问策略的实用机制。
- Data Governance: The Definitive Guide, Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmanan, Anita Kibunguchy-Grant, Jessi Ashdown, 2021 (O'Reilly Media) - 关于数据治理原则和实践的综合指南，涵盖了现代数据环境中数据访问、安全和策略实施的策略。
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