趋近智
生产环境中的数据治理、质量与可观测性
章节 1: 数据治理代码基本原理
以工程视角定义数据治理
数据分类与标记方法
基于角色的访问控制模型
策略即代码架构
实践：实施访问策略
章节 2: 数据质量维度与测试
数据质量的主要维度
数据断言的剖析
验证模式和类型
统计画像与分布检查
实践：编写数据验证套件
章节 3: 数据可观测系统
数据可观测性的支柱
监控时效性与延迟
数据量与行数异常
模式漂移检测
实践：构建数据新鲜度监控器
章节 4: 数据血缘与元数据管理
静态与动态血缘
OpenLineage 标准
依赖图的构建
影响分析技术
实践：从日志中提取数据血缘
章节 5: CI流水线中的自动化可靠性
数据代码的预提交钩子
实施质量门
流水线中的断路器
告警与事件管理
实践：配置CI数据测试
以工程视角定义数据治理
这部分内容有帮助吗？
- Data Mesh Principles and Paradoxes, Zhamak Dehghani, 2020 MartinFowler.com (ThoughtWorks) - 这篇文章介绍了数据网格的原则，其中包括“联邦计算治理”，这与本节中将治理定义为可编程逻辑、自动化执行以及分布式数据架构中的技术规范一致。
- Computer Security: Principles and Practice, William Stallings, Lawrie Brown, 2023 (Pearson) - 这本权威教科书提供了广泛的计算机安全基础，包括对访问控制模型（如RBAC和ABAC）和策略执行的说明，这些支持所提出的确定性治理函数。
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